AI alati ulaze u ceo tok lečenja raka dojke: od pregleda do planiranja terapije

Kompanije iz NVIDIA Inception programa razvijaju AI sisteme za snimanje, procenu rizika i planiranje terapije, dok deo rešenja već ima regulatorni status i koristi se u kliničkom radu.

AI alati ulaze u ceo tok lečenja raka dojke: od pregleda do planiranja terapije

Brži i standardizovaniji pregledi

Kompanije uključene u NVIDIA Inception program razvijaju AI aplikacije koje treba da podrže lekare u više tačaka lečenja raka dojke, od medicinskog snimanja i procene rizika do planiranja terapije.

iSono Health razvija ATUSA sistem, nosivu automatizovanu platformu za trodimenzionalni ultrazvuk dojke koja ima FDA clearance i, prema podacima kompanije, standardizovano snimanje jedne dojke završava za približno dva minuta, naspram do 45 minuta kod klasičnog ručnog ultrazvuka.

AI u tom sistemu treniran je na hiljadama kompletnih snimanja dojke koja obuhvataju više od 1,5 miliona ultrazvučnih kadrova i koristi se za automatizaciju procesa prikupljanja slike.

Kompanija navodi i da njen 3D pristup, ubrzan NVIDIA GPU tehnologijom i alatima otvorenog koda za medicinsko snimanje, postiže 28 odsto veću osetljivost od ručnog 2D ultrazvuka.

Od procene rizika do odluke o terapiji

Whiterabbit.ai ima FDA-cleared softver WRDensity koji automatski procenjuje gustinu dojke na mamografskim snimcima i, prema navodima iz izvora, već je korišćen u zbrinjavanju stotina hiljada pacijentkinja.

Ista kompanija razvila je WRRisk za procenu dugoročnog rizika i istražuje novu generaciju AI alata za mamografiju koji bi trebalo da pomognu radiolozima u otkrivanju karcinoma i obradi negativnih snimaka.

Kod već postavljene dijagnoze, odluke o terapiji često zavise od genomskih analiza koje se šalju u spoljne laboratorije i mogu da zahtevaju više nedelja čekanja, zbog čega se AI razvija i za bržu procenu ishoda i odgovora na terapiju.

iSono Health istovremeno sprovodi multicentričnu studiju sa 3.200 pacijenata, uz vodeće istraživačke lokacije na UC Davis i Vanderbilt University Medical Centeru, kako bi dodatno proverio performanse platforme.

Izvori

Prikazani su izvorni linkovi korišćeni za proveru objavljenih činjenica.

Komentari

Komentari se objavljuju nakon moderacije.

Još nema objavljenih komentara.