Google predstavio Z4M servere: do 164 TiB SSD prostora i mreža od 400 Gbit/s za AI
Nova Google Cloud porodica kombinuje veliki lokalni SSD, Cloud RDMA i Intel Xeon procesore. Objašnjavamo kome to ubrzanje koristi, šta znače objavljeni maksimumi i koje su granice dostupnosti.
Novi Google Cloud serveri napravljeni su za ogroman protok podataka
Google Cloud je 6. novembra predstavio opšte dostupnu Z4M porodicu računarskih instanci, konstruisanu za zadatke u kojima je brz pristup podacima podjednako važan kao procesorska snaga. Reč je o serverima optimizovanim za skladištenje, koje korisnici mogu da zakupe kao virtuelne mašine ili kao bare-metal konfiguracije sa direktnim pristupom hardveru. U centru ove objave nije novi potrošački računar, nego infrastruktura za kompanije koje treniraju modele, obrađuju ogromne skupove podataka ili grade paralelne sisteme za datoteke.
Razlog za takvu konstrukciju je jednostavan: skupi AI akceleratori ne pomažu mnogo ako neprestano čekaju da podaci stignu sa diska ili preko mreže. Kod velikih modela u memoriju i na skladište stalno se prebacuju parametri, privremeni rezultati i kontrolne tačke treninga. Google želi da taj prenos ubrza tako što u istoj platformi kombinuje mnogo brzog lokalnog prostora i vrlo propusnu mrežu. To je razlika između brzog pojedinačnog diska i čitavog sistema koji može da hrani veliki klaster.
Do 168.000 GiB SSD prostora i 400 Gbit/s mreže
Najjače verzije Z4M mogu imati do 168.000 GiB lokalnog SSD skladišta, do 192 virtuelna procesora i do 1.536 GiB radne memorije. Platforma je zasnovana na procesorima Intel Xeon Scalable pete generacije i Google-ovoj Titanium infrastrukturi. Za predstavu o razmeri, 168.000 GiB predstavlja približno 164 TiB, što je neuporedivo više od tipične količine prostora na ličnom računaru. Ipak, to je maksimalni kapacitet određene konfiguracije, a ne nešto što dobija svaka Z4M mašina.
Za mrežni prenos kompanija navodi do 400 gigabita u sekundi sa Cloud RDMA tehnologijom. RDMA omogućava efikasniji prenos podataka sa manje učešća procesora, pa u pojedinim scenarijima kašnjenje može biti do 60 odsto manje nego na odgovarajućem TCP rešenju. To ne znači da će svaki program raditi 60 odsto brže: brojka se odnosi na konkretan aspekt prenosa i zavisi od opterećenja. Glavni cilj je da GPU i TPU akceleratori što manje vremena provode čekajući podatke.
Šta znače milioni IOPS i poređenje sa Z3
Google objavljuje do 15,6 miliona operacija nasumičnog čitanja u sekundi, odnosno IOPS, i do 75.600 MiB/s sekvencijalnog čitanja iz lokalnog skladišta. Prvi podatak je važan kada sistem brzo pristupa velikom broju sitnih delova podataka, a drugi kada prenosi velike blokove bez prekida. U poređenju sa prethodnom Z3 serijom, kompanija navodi poboljšanja do 70 odsto u IOPS i do 110 odsto u sekvencijalnom protoku.
Ove brojke treba čitati kao objavljene maksimume, ne kao obećanje performansi svakog korisnika. Stvarna brzina zavisiće od veličine instance, načina pristupa podacima, paralelizacije zadataka i mrežne konfiguracije. Korisnici koji planiraju prelazak sa Z3 ne bi trebalo samo da uporede najveći broj iz specifikacije; važno je testirati vlastite baze podataka, AI keš ili paralelni fajl-sistem i izmeriti gde zaista nastaje usko grlo.
Z4M za treniranje AI modela, ali i velike poslovne baze
Z4M nije ograničen samo na veštačku inteligenciju. Google kao primere navodi raspodeljene keš-sisteme, skladištenje kontrolnih tačaka modela, paralelne fajl-sisteme i poslovne SQL, NoSQL i vektorske baze podataka. Posebno je zanimljiv odnos skladišta i procesora: virtuelne mašine omogućavaju oko 875 GiB lokalnog SSD prostora po vCPU. Bare-metal izdanja namenjena su korisnicima kojima je potreban neposredan rad na fizičkoj opremi, bez dodatnog sloja virtuelizacije.
Platforma podržava NVIDIA GPUDirect Storage i Google TPUDirect Storage, što olakšava rad kada veliki blokovi podataka moraju brzo da stignu do AI akceleratora. Dostupna je i kombinacija sa Hyperdisk mrežnim blokovskim skladištem, koje u podržanim konfiguracijama može dostići 512 TiB po instanci. Tako korisnik dobija različite vrste prostora: veoma brz lokalni SSD za trenutni rad i dodatno mrežno skladište čiji se kapacitet i performanse zasebno podešavaju.
Dostupnost, održavanje i pitanje isplativosti
Google navodi da je Z4M dostupan u odabranim regionima širom sveta. To je bitna napomena jer preduzeća ne mogu automatski računati na istu vrstu mašina u svakoj lokaciji. Za veće grupe instanci kompanija preporučuje Cluster Director, koji pomaže pri raspoređivanju klastera, održavanju i izboru domena dostupnosti. Z4M se može postavljati uz GPU i TPU klastere kada je potreban brz dotok podataka ka akceleratorima.
Prilikom planiranja troškova važan je i način održavanja. Google navodi da kod određenih virtuelnih instanci sa do 42.000 GiB lokalnog prostora postoji mogućnost žive migracije. Veće instance, sa 84.000 GiB ili više, kao i bare-metal mašine, zahtevaju planirano zaustavljanje i ponovno pokretanje. Zbog toga izbor servera nije samo pitanje maksimalne brzine, već i dostupnosti aplikacije, kontinuiteta rada i ukupnog troška infrastrukture.
Da li će Z4M promeniti kućne računare?
Ne neposredno. Z4M je ponuda za oblak i velike profesionalne sisteme, a ne nova radna stanica koju će kupac pronaći u prodavnici. Korist od ovakvih servera može se indirektno videti kroz brže AI usluge, efikasniju obradu podataka i pouzdanije poslovne aplikacije. Google u objavi prenosi i pozitivne komentare partnera među kojima su Nutanix, Silk, Sycomp i WEKA, ali njihove rezultate treba razumeti u okviru opisanih testova, a ne kao nezavisnu garanciju da će svako opterećenje dobiti isti napredak.
Fotografija uz naš tekst je arhivski snimak događaja posvećenog Google Cloud platformi iz 2018. godine, a ne fotografija konkretnog Z4M servera iz 2026. Objavljujemo je sa navođenjem autora i licence CC BY-SA 4.0, dok su sve navedene tehničke specifikacije preuzete iz zvaničnog Google Cloud saopštenja. Takvo razdvajanje ilustracije i tehničkih podataka važno je da čitaocu ne bismo pogrešno predstavili opremu.
Izvori
Podeli vest
Pošaljite ovu vest prijateljima. Link prikazuje naslov i fotografiju članka.
Komentari
Prikaz odobrenih komentara je dostupan. Slanje novih komentara biće uključeno kada se završe zaštita od zloupotreba i urednička moderacija.
Srodne vesti
Google predaje tri projekta CNCF-u: otvorena infrastruktura za bezbednije AI agentetehnologija
Google širi Agentic Data Cloud: novi sloj za podatke, kontekst i AI agentetehnologija
Agile Deliberation: Google testirao AI koji ljudima pokazuje granične slučajevenauka
Google okupio javni sektor u Vašingtonu: Gemini, Wiz agenti i rad bez javnog internetatehnologija
Učitavanje komentara...