TehnologijaGN News Redakcija05.11.2026. 09:17pre 3 h

Google širi Agentic Data Cloud: novi sloj za podatke, kontekst i AI agente

Google je predstavio Borderless Lakehouse, nove kataloge konteksta i više baza za rad AI agenata. Brojke o tačnosti i brzini potiču iz internih merenja kompanije.

Zvanična Google Cloud ilustracija za novosti platforme Agentic Data Cloud — Zvanična ilustracija uz objavu Google Cloud-a, korišćena prema pravilima Google Press Image Library.

Od skladišta podataka do sistema za agente

Google Cloud je 4. novembra predstavio novu grupu funkcija za svoju platformu Agentic Data Cloud, koju kompanija opisuje kao „sistem akcije“ za AI agente. Ideja je da agent ne dobija samo pristup tabelama, već i poslovnom kontekstu, pravilima i alatima potrebnim da predloži ili izvrši korak u aplikaciji. U centru najave je Borderless Lakehouse zasnovan na otvorenom formatu Apache Iceberg. Google kaže da taj sloj povezuje BigQuery, AlloyDB i druge izvore tako da organizacije ne moraju svaki skup podataka prvo da kopiraju u jedno skladište. To je proizvođačko predstavljanje mogućnosti, a ne nezavisna procena njihove uspešnosti u svakoj firmi.

Za podatke smeštene kod drugih velikih dobavljača oblaka Google je objavio opštu dostupnost međumrežnog povezivanja i keširanja za AWS i Azure. Kompanija navodi da u tom režimu nema promenljive naknade za izlaz podataka i da se upiti mogu ubrzati lokalnim kešom. Praktična vrednost zavisiće od arhitekture, ugovora, lokacije podataka i konkretnog opterećenja korisnika. Najava zato ne znači da svaki prenos između oblaka automatski postaje besplatan; odnosi se na opisane Google funkcije i uslove. Za kupce je važno da pre migracije provere cenovnik i tehničke granice sopstvene konfiguracije.

Katalog konteksta i rezultati koje navodi Google

Knowledge Catalog dobija skupove konteksta i razvojni studio u preview režimu. Njihova uloga je da agentima pruže definicije, odnose i pravila koja ljudi u organizaciji već koriste, umesto da se značenje poslovnih pojmova svaki put izvodi iz sirovih kolona. Google je istovremeno Data Agent Kit označio kao opšte dostupan alat za izradu specijalizovanih agenata. U internim poređenjima kompanija navodi skoro četiri puta veću tačnost, do 33 odsto nižu latenciju i 75 odsto manje tokena kada agent koristi pripremljeni kontekst. Te brojke treba čitati kao Googleova interna merenja: izvor ne daje nezavisnu potvrdu niti garantuje isti rezultat kod drugih skupova podataka.

Za urednike i korisnike AI sistema najvažnija je razlika između dostupnosti proizvoda i tvrdnje o performansama. „General availability“ znači da je funkcija izašla iz eksperimentalne faze po Googleovoj klasifikaciji, dok „preview“ i dalje podrazumeva ograničenja i moguće promene. Rezultat internog benchmarka nije zamena za test u sopstvenom okruženju.

AlloyDB Express, Spanner Omni i grafovi

AlloyDB Express je predstavljen kao preview varijanta PostgreSQL kompatibilne baze namenjena manjim ili povremenim opterećenjima. Google navodi pokretanje za manje od dve sekunde, skaliranje do nule kada nema posla i početnu veličinu od jedne do dve virtuelne procesorske jedinice sa 20 gigabajta prostora. To može biti zanimljivo timovima koji ne žele stalno aktivnu instancu, ali iz najave se ne može zaključiti koliko će koštati tipičan radni dan niti kako će se ponašati svaka aplikacija. Kompanija je uz to proglasila opštu dostupnost Spanner Omni, verzije distribuirane baze za rad van Google Clouda, kao i BigQuery Graph mogućnosti za analizu odnosa među podacima.

Zajednička nit najave jeste pokušaj da se transakcione baze, analitika, grafovi i alati za agente koriste kroz povezaniji sloj. Google time pozicionira podatkovnu platformu kao osnovu za agente koji mogu da razumeju poslovni rečnik i zatim pozovu odgovarajući alat. Međutim, članak kompanije ne predstavlja uporedni test sa konkurentskim platformama, ne opisuje sve bezbednosne posledice i ne dokazuje da će agent u realnom procesu donositi ispravne odluke. Organizacije zato moraju zasebno da provere pristupne politike, revizijske tragove i granice automatizacije pre nego što agentu dozvole promene u proizvodnim sistemima.

Izvori

https://cloud.google.com/blog/products/databases/whats-new-across-googles-agentic-data-cloud/

Komentari

Prikaz odobrenih komentara je dostupan. Slanje novih komentara biće uključeno kada se završe zaštita od zloupotreba i urednička moderacija.