AlloyDB dobio probne SQL funkcije za klasifikaciju i izdvajanje podataka iz teksta
Google Cloud je u preglednoj verziji predstavio funkcije ai.classify i ai.extract za AlloyDB AI. One omogućavaju da se klasifikacija i strukturisano izdvajanje informacija pokrenu SQL upitom nad nestrukturisanim tekstom, uz zahtevanu verziju ekstenzije 1.6.1 ili noviju na PostgreSQL 18.
Dve AI operacije unutar SQL-a
Google Cloud je predstavio dve nove funkcije u AlloyDB AI query engineu: ai.classify i ai.extract. Prva razvrstava tekst u kategorije koje zadaje korisnik, dok druga iz nestrukturisanog sadržaja izdvaja vrednosti u strukturisanom obliku. Ideja je da se deo obrade pokrene SQL upitom tamo gde se podaci već nalaze, umesto da aplikacija za svaki red gradi poseban spoljašnji tok.
Objava navodi širok raspon tekstualnih izvora: kliničke beleške, recenzije kupaca, tikete korisničke podrške, fakture i opise nekretnina. To su primeri mogućih ulaza, a ne tvrdnja da isti model i ista konfiguracija podjednako dobro rade u svim oblastima. Posebno u zdravstvu ili finansijama, rezultat mora proći proveru pre nego što utiče na odluku o osobi.
Šta se menja u aplikaciji
Google opisuje raniji obrazac u kojem je bilo potrebno izvesti podatke iz baze, pozvati model, sastaviti uputstvo, obraditi greške, parsirati odgovor i zatim ažurirati tabelu. Svaki korak dodaje kod, mrežnu komunikaciju i mogućnost da se rezultat izgubi ili pogrešno poveže sa izvornim zapisom. Poziv iz SQL-a može da skrati taj lanac, ali ga ne oslobađa potrebe za testiranjem.
ai.classify je namenjen zadacima kao što su razvrstavanje poruka ili recenzija u unapred definisane grupe. ai.extract traži konkretna polja, na primer broj fakture ili druge vrednosti navedene u šemi. Kvalitet i dalje zavisi od jasnoće kategorija, jezika, nepotpunih dokumenata i načina na koji se tretira neizvestan odgovor; SQL sintaksa sama ne garantuje tačnost.
Preview i tehnički uslovi
Obe funkcije objavljene su u preview fazi. Google navodi AlloyDB AI ekstenziju verzije 1.6.1 ili novije na PostgreSQL 18. Organizacije zato treba da provere dostupnost u svojoj regiji, ograničenja kvota, cenu poziva, podržane modele i mogućnost promena interfejsa pre nego što funkcije uključe u proizvodni proces.
Preview nije isto što i opšta dostupnost. Probna funkcija može biti pogodna za kontrolisani pilot, ali kritičan poslovni tok zahteva plan za greške, ponavljanje poziva, rezervni postupak i nadzor rezultata. Zvanična objava predstavlja mogućnosti proizvoda; ne objavljuje univerzalnu stopu tačnosti niti nezavisno poređenje sa drugim bazama ili servisima.
Podaci ostaju glavni bezbednosni uslov
Ako tabela sadrži kliničke beleške, ugovore ili podatke o kupcima, tehnička jednostavnost ne menja pravne i organizacione obaveze. Potrebno je ograničiti ko može da pozove funkciju, koje kolone ulaze u obradu, koliko dugo se čuvaju rezultati i kako se beleži pristup. Izlaz modela treba označiti kao izveden podatak, a ne kao izvornu činjenicu.
Primarni izvor je zvanični Google Cloud blog. Uz članak je Googleov logotip iz javnog domena kao opšta ilustracija kompanije, a ne snimak AlloyDB ekrana ili dokaz rezultata. GN News funkcije opisuje kao pregledne i ne tvrdi da su završene, bez rizika ili automatski usklađene sa pravilima svake organizacije.
Izvori
Podeli vest
Pošaljite ovu vest prijateljima. Link prikazuje naslov i fotografiju članka.
Komentari
Prikaz odobrenih komentara je dostupan. Slanje novih komentara biće uključeno kada se završe zaštita od zloupotreba i urednička moderacija.
Učitavanje komentara...