ENAS ubrzava pretragu TinyML arhitektura bez oslanjanja na GPU
Hardware-aware neural architecture search okvir ENAS cilja mikrokontrolere sa veoma ograničenom memorijom i traži modele koji održavaju tačnost uz niži RAM i kraće vreme pretrage.
Pretraga namenjena mikrokontrolerima
ENAS je dizajniran da efikasno radi bez GPU ubrzanja, za razliku od mnogih NAS okvira, kako bi bio upotrebljiv u resursno ograničenim razvojnim okruženjima.
Autori ga testiraju na Visual Wake Words i Melanoma Cancer benchmarku kroz osam mikrokontrolera sa 20 KB do 1 MB SRAM-a i devet rezolucija ulazne slike.
Brža pretraga i manji peak RAM
U eksperimentima ENAS je ostvario prosečno ubrzanje pretrage 2,41 puta na Visual Wake Words i 1,70 puta na Melanoma Cancer skupu, uz konkurentnu test tačnost u odnosu na NanoNAS.
Resource analiza pokazuje da izabrani modeli koriste znatno manje peak activation RAM-a pri uporedivoj tačnosti, što je često glavno ograničenje pri deploymentu na mikrokontrolerima.
Autori su okvir objavili kao open-source projekat.
Izvori
Prikazani su izvorni linkovi korišćeni za proveru objavljenih činjenica.