MIT: Neuronske mreže mogu same da izgrade mehanizam za učenje

Mreža se organizuje iz jednostavnih pravila

Istraživanje MIT-a pokazuje da grupa nasumično povezanih jedinica može da se preoblikuje u efikasnu mrežu za obradu informacija.

Za takvu promenu mreži su potrebna jednostavna uputstva o tome kako i kada veze treba da se menjaju.

Mreža zatim uči iz podataka na kojima je obučavana, umesto da joj programer unapred odredi svaku unutrašnju strukturu.

Poređenje sa biološkim učenjem

Tim centra Lisa Yang ICoN smatra da je sposobnost samostalnog organizovanja važna mera biološke uverljivosti načina na koji veštačka mreža uči.

Istraživači naglašavaju da današnji sistemi veštačke inteligencije postižu dobre rezultate, ali ne moraju da koriste algoritme učenja nalik onima u mozgu.

Predmet rada je zato način na koji neuronske mreže mogu same da izgrade sopstvenu mašineriju za učenje.

Zašto je nalaz važan

Veštačke neuronske mreže već mogu da prepoznaju slike, koriste jezik i pišu računarski kod.