NVIDIA Earth-2 u Mančesteru: AI model prognozira zagađenje vazduha širom Britanije

Earth-2 prelazi sa vremena na kvalitet vazduha

NVIDIA je predstavila projekat Univerziteta u Mančesteru u kojem se Earth-2 koristi za prognozu zagađenja vazduha širom Ujedinjenog Kraljevstva. David Topping i njegov tim krenuli su od pitanja mogu li generativni modeli za vreme i klimu da se primene i na polja zagađenja.

Prema NVIDIA objavi, tradicionalni hemijsko-meteorološki modeli traže mnogo računarske snage, što ograničava koliko detaljno i koliko često mogu da se pokreću. Topping je upravo računarski trošak izdvojio kao najveći problem prognoze kvaliteta vazduha.

CorrDiff treniran na Isambard-AI

Tim je sa NVIDIA Earth-2 grupom pripremio podatke iz postojećih hemijsko-klimatskih simulacija i na britanskom superračunaru Isambard-AI trenirao Earth-2 CorrDiff, generativni model za detaljniju prostornu prognozu. NVIDIA navodi da je model radio već pri prvom pokušaju.

StormCast dodaje vremenski zavisne prognoze

Projekat je potom proširen modelom Earth-2 StormCast, koji pravi vremenski zavisne prognoze i direktno koristi posmatranja kvaliteta vazduha. NVIDIA je prikazala i testiranje, obuku i inference tokove na DGX Spark sistemu.

Zdravlje i testiranje budućih scenarija

NVIDIA u tekstu naglašava javnozdravstveni značaj zagađenja vazduha i navodi procenu od oko 30.000 smrtnih slučajeva u Ujedinjenom Kraljevstvu tokom prethodne godine. Topping ističe da je razumevanje stresora u vazduhu važno za zaštitu zdravlja.

Prema Toppingu, model za čitavu Britaniju mogao bi da se koristi i za ispitivanje budućih scenarija, uključujući kako bi različite promene politika o zagađenju uticale na prognozirane vrednosti.

NVIDIA projekat predstavlja kao pokušaj da se zahtevno modelovanje zagađenja učini dovoljno brzim za češće i detaljnije analize, uz kombinovanje generativnih modela i novih merenja kvaliteta vazduha.