Novi AI pobedio vrhunske igrače Stratega i nadmašio dosadašnje modele

Tim istraživača sa MIT-a, Carnegie Mellon University, New York University i Stanford University razvio je sistem veštačke inteligencije koji je u strateškoj igri Stratego pobedio vrhunski rangirane ljudske igrače velikom razlikom, što prethodnim AI sistemima nije polazilo za rukom.

Novi model je, prema rezultatima istraživanja, ostvario bolje performanse od sledećih najboljih sistema za Stratego, a istovremeno je bio jeftiniji i računarski manje zahtevan za obuku.

Istraživači su kombinovali efikasnije algoritme za obuku sa tehnikama posebno prilagođenim donošenju odluka u okruženjima u kojima deo važnih informacija ostaje skriven.

Sistem nije bio uspešan samo u Strateģu. Autori navode da je nadmašio najbolje ljudske igrače i u drugim strateškim igrama sa drugačijim pravilima i dizajnom, što im je važno kao pokazatelj da pristup nije ograničen na jednu igru.

Gabriele Farina sa MIT-a ocenio je da je sposobnost opštijih algoritama da uspešno rade sa nepotpunim informacijama važan korak, jer u stvarnim zadacima često nije moguće unapred nabrojati sve mogućnosti i njihove posledice.

Od igre do problema iz stvarnog sveta

Istraživački tim navodi da bi isti pristup mogao da se prilagodi problemima u kojima ljudi takođe donose odluke bez potpunih informacija, među kojima su poslovni pregovori i sajber-bezbednost.

Istraživači zato ovaj pristup vide kao potencijalno koristan i izvan igara, posebno za probleme sa skrivenim informacijama kao što su poslovni pregovori i sajber-bezbednost.