Studija pokazuje da uticaj generativne AI na učenje studenata nije isti za sve
Istraživanje na 118 studenata iz 12 kurseva povezanih sa AI pokazuje različite obrasce koristi i rizika u zavisnosti od načina korišćenja, politike nastavnika i oslanjanja na alate.

Četiri obrasca korišćenja
Autori su analizirali odgovore 118 studenata sa 12 kurseva povezanih sa AI i identifikovali četiri grupe korisnika: veoma aktivne korisnike sa mnogo prijavljenih koristi, lake korisnike sa manjim oslanjanjem i dve grupe umerenih korisnika sa različitim nivoima koristi.
Šta je povezano sa koristima i problemima
Pozitivni efekti bili su povezani sa kognitivnim oslanjanjem, podrškom pri akademskim zadacima, poverenjem u pouzdanost GenAI i politikom nastavnika, dok su negativni efekti bili povezani sa ranim oslanjanjem i promenama stavova.
Studija beleži i razlike između korisnika besplatnih i premium verzija, korisnika jednog i više alata, kao i studenata iz kurseva sa različitim pravilima nastavnika.
Kako studenti doživljavaju učenje
Percepcija boljeg učenja povezana je sa kognitivnim, performansnim i efektima na samopouzdanje, dok su stres i osećaj slabijeg kritičkog mišljenja povezani sa nižom procenjenom koristi.
Autori zaključuju da institucijama trebaju bolje politike kako bi se smanjile nejednakosti u mogućnosti studenata da imaju korist od sve sposobnijih AI sistema.
Izvori
Prikazani su izvorni linkovi korišćeni za proveru objavljenih činjenica.

Komentari
Komentari se objavljuju nakon moderacije.
Još nema objavljenih komentara.