Difuzioni model može da izvuče centralni anatomski atlas iz sopstvenog naučenog prostora
Istraživači predlažu inference-time sampler koji iz već obučenog difuzionog modela izvodi reprezentativni atlas populacije bez dodatnog treninga i deformabilne registracije.
Atlas kao skrivena struktura generativnog modela
Autori predstavljaju sampler koji iz različitih slučajnih početaka konvergira ka centralnoj anatomiji populacije, koju nazivaju intrinsic atlas.
Ideja je da difuzioni model koji je već naučio koherentnu strukturu populacije može da izvede njen atlas u jednom inference prolazu bez deformabilne registracije.
Metod je primenjen na više domena, uključujući MRI mozga, rendgenske snimke grudnog koša, lica i 3D oblike.
Test kao cilj za registraciju
Kada je korišćen kao cilj za registraciju, intrinsic atlas je prema autorima bio najbolji ili drugi najbolji na svakom skupu podataka u poređenju sa klasičnim i naučenim template-ovima.
Age-conditioned model dao je atlas za različite uzraste u rasponu treninga i reprodukovao širenje cerebrospinalne tečnosti povezano sa zdravim starenjem.
Izvori
Prikazani su izvorni linkovi korišćeni za proveru objavljenih činjenica.