TehnologijaGN News Redakcija09.11.2026. 08:32pre 8 h

Samsung, Kia i LG šire primenu NVIDIA AI: brže simulacije čipova, autonomna vožnja i humanoidni roboti

NVIDIA je 8. novembra predstavila niz saradnji u Južnoj Koreji, od Samsungovih GPU simulacija za poluprovodnike do Kakao Mobility planova autonomne vožnje i LG-ovog razvoja robota CLOiD. Najkonkretniji broj dolazi iz jednog inženjerskog testa: simulacija je skraćena sa približno 18 sati na 41 sekundu, ali to nije opšte ubrzanje svih Samsungovih procesa.

Logotip kompanije NVIDIA, ilustracija vesti o njenoj saradnji sa južnokorejskim kompanijama; nije fotografija fabrike, robota ili autonomnog vozila. — Nvidia / Wikimedia Commons. Public domain. Izvor: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Nvidia_logo.svg. Obrada: slika konvertovana u WebP.

Tri industrije povezuje ista ideja

NVIDIA je 8. novembra 2026. objavila pregled projekata sa velikim južnokorejskim kompanijama koji pokazuju kako se veštačka inteligencija širi izvan razgovora i generisanja teksta. U prvom planu su industrijske simulacije, autonomni automobili i roboti koji rade sa fizičkim predmetima. Zajednička osnova su računari sposobni da brzo obrađuju kompleksne modele i digitalne prikaze stvarnog sveta. To ne znači da su sve prikazane tehnologije već u velikoj komercijalnoj primeni: pojedine su demonstracije ili razvojni planovi.

Južna Koreja ima snažnu proizvodnju poluprovodnika i vozila, kao i kompanije koje razvijaju kućnu i industrijsku robotiku. Zbog toga su primeri iz Samsung Electronics, Kakao Mobility i LG Electronics posebno zanimljivi. Oni prikazuju tri različita pitanja: kako izračunati ponašanje materijala ili čipa brže, kako bezbedno razvijati samostalno kretanje vozila i kako robot može da uči radnje koje potom izvodi u stvarnoj fabrici. Svaki slučaj zahteva zasebno testiranje.

Samsung: sa 18 sati na 41 sekundu u jednom testu

Samsung Electronics sa NVIDIA proširuje saradnju u inženjerskom projektovanju poluprovodnika. U svom pregledu NVIDIA navodi da Samsung koristi biblioteke cuISS i cuDSS za ubrzavanje određenih proračuna retkih linearnih sistema u tehnološkim simulacijama. U istraživanju materijala platforma sMOL je u izabranim kvantnohemijskim proračunima sa cuEST postigla do pet puta brži završetak posla. To su konkretni rezultati iz različitih metoda, a ne jedinstvena brzina za svaki čip.

Posebno upadljiv je primer analize svojstava materijala na nivou čipa. Prema NVIDIA, kombinacija AI predviđanja, grublje računarske mreže i GPU ubrzanja skratila je račun sa približno 18 sati na procesoru sa 32 jezgra na 41 sekundu na grafičkom procesoru. Kompanija navodi ubrzanje od približno 1.600 puta. Poređenje, međutim, uključuje i različitu rezoluciju modela i drugačiji pristup simulaciji, pa broj ne treba predstavljati kao garanciju da će svaka analiza u fabrici čipova biti 1.600 puta brža.

Kia i Kakao Mobility: cilj je autonomna vožnja četvrtog nivoa

Kakao Mobility planira da sa NVIDIA unapredi razvoj autonomnih vozila koristeći sopstveni softver i iskustvo rada u seulskom okrugu Gangnam. Najavljeni sistemi uključuju referentnu senzorsku i računarsku platformu NVIDIA Hyperion sa računarom DRIVE AGX Thor, kao i NVIDIA Halos koji je namenjen podršci proveri bezbednosti. Početak saradnje planiran je oko posebno razvijenih Kia vozila, pogodnih za buduće usluge prevoza.

Konačni cilj je razvoj sistema autonomne vožnje nivoa četiri, u kome bi automobil pod određenim definisanim uslovima mogao da vozi bez stalne intervencije ljudskog vozača. Važno je naglasiti da NVIDIA govori o planu i tehnologijama za razvoj i proveru, a ne o masovno pokrenutoj komercijalnoj usluzi. Na takav projekat utiču bezbednosni zahtevi, dozvole, lokalni propisi i pouzdanost sistema u stvarnom saobraćaju.

LG CLOiD: robotika povezuje simulacije i stvarne zadatke

Treći primer dolazi iz LG Electronics. Kompanija je sa NVIDIA prikazala korišćenje Isaac GR00T sistema u manipulaciji predmetima i proizvodnim zadacima uz LG-ov robot CLOiD. U toku rada podaci iz stvarnog okruženja koriste se za pripremu dodatnih primera kroz NVIDIA Cosmos, zatim za obuku robotskih modela i proveru njihovog ponašanja u simulaciji. Kao računarska osnova na uređaju pominje se NVIDIA Jetson AGX Thor.

Takav pristup treba da stvori ponovljiv proces u kome robot prvo uči i proverava radnje, a tek zatim postepeno unapređuje praktične sposobnosti. NVIDIA ovo predstavlja kao deo razvoja fizičke veštačke inteligencije. Ona se od običnog softverskog asistenta razlikuje po tome što posledica odluke može biti fizički pokret, rad sa stvarnim predmetom ili reakcija autonomnog vozila. Zato su provere bezbednosti i ponašanja u realnom prostoru presudne. Uz članak je verifikovani logotip NVIDIA sa Wikimedia Commons, a ne fotografija konkretnih korejskih fabrika ili uređaja.

Izvori

https://blogs.nvidia.com/blog/korea-physical-ai-ecosystem/

Komentari

Prikaz odobrenih komentara je dostupan. Slanje novih komentara biće uključeno kada se završe zaštita od zloupotreba i urednička moderacija.