AI model poboljšava vremenske prognoze za period od dve do šest nedelja

Šta je potvrđeno

Istraživački tim sa MIT-a razvio je model mašinskog učenja koji ispravlja greške u postojećim vremenskim modelima za period od dve do šest nedelja unapred. Rezultati su predstavljeni u radu objavljenom u časopisu Nature.

Prema istraživanju, sistem u tom rasponu nadmašuje prognoze zasnovane na klimatološkim prosečnim vrednostima. To je važno zato što prognoze duže od dve nedelje tradicionalno postaju znatno manje pouzdane.

Judah Cohen, jedan od autora, naveo je da pristup poboljšava prosečne prognoze, ali i predviđanje ekstremnih vremenskih događaja. Takvi događaji su među najvažnijim testovima korisnosti prognoze za nekoliko nedelja.

Pouzdanija srednjoročna prognoza može da proširi vreme za pripremu energetskog sektora, poljoprivrednika i službi za vanredne situacije, kojima je dosadašnji prozor za odluke često bio kratak.