NeuroECG ispituje neurološku prognozu posle srčanog zastoja bez oslanjanja na EEG
Novi istraživački rad koristi duboke ECG reprezentacije za procenu neurološkog ishoda posle srčanog zastoja, uz ideju da se deo procene obavi bez EEG-a.
Zašto ECG
Neurološka prognoza posle srčanog zastoja često se oslanja na elektroencefalografiju, ali autori ističu da EEG zahteva značajne kliničke resurse.
Nasuprot tome, bedside elektrokardiografija je standardna i jeftina procedura, ali njen potencijal za predviđanje neurološkog ishoda još nije dovoljno istražen.
Kako je model prilagođen
NeuroECG prilagođava prethodno istrenirani ECG foundation model finim podešavanjem za konkretan zadatak, uz postepeno odmrzavanje slojeva na jednokanalnim ECG zapisima sa bedside monitora.
Više ECG segmenata po pacijentu pretvara se u duboke reprezentacije koje se zatim agregiraju kvantilnim poolingom i kompresuju PCA metodom.
Rezultati na I-CARE podacima
Na 412 pacijenata sa dostupnim ECG zapisima iz multicentrične I-CARE baze, prilagođeni ECGFounder backbone imao je najbolji rezultat među poređenim ECG-only backbone modelima, sa test AUROC vrednošću 0,7333.
Izvori
Prikazani su izvorni linkovi korišćeni za proveru objavljenih činjenica.
Komentari
Komentari se objavljuju nakon moderacije.
Još nema objavljenih komentara.