Dronovi i aircraft sistemi: hijerarhijska Bayes optimizacija multi-agent sistema
Novi istraživački rad predstavlja hijerarhijski Bayesian optimization okvir za složene aircraft multi-agent sisteme i velike prostore dizajna sa skupim simulacijama.
Optimizacija složenih system-of-systems arhitektura
Rad uvodi hijerarhijski Bayesian optimization okvir zasnovan na Gaussian process meta-modeliranju za diskretne arhitektonske odluke, uslovne zavisnosti i heterogene promenljive dizajna.
Prema rezultatima autora, hijerarhijski pristup poboljšava efikasnost pretrage i robusnost u poređenju sa konvencionalnim surrogate pristupima.
Zašto je ovakav pristup potreban
Visokofidelne simulacije složenih system-of-systems problema mogu biti skupe i sklone neuspelim evaluacijama, pa se Bayesian optimization koristi za upravljanje skupim black-box zadacima.
Autori navode da okvir može biti koristan za probleme u avijaciji, održivoj mobilnosti i projektovanju sistema usmerenih na otpornost.
Izvori
Prikazani su izvorni linkovi korišćeni za proveru objavljenih činjenica.
Komentari
Komentari se objavljuju nakon moderacije.
Još nema objavljenih komentara.