NVIDIA u nordijskim zemljama širi infrastrukturu za napredno računarstvo
NVIDIA navodi da sever Evrope postaje važan centar razvoja veštačke inteligencije: šire se kapaciteti za AI oblake, pokreću novi superračunari, a industrija, naučne ustanove i mlade kompanije razvijaju praktične primene naprednih modela.
Zašto se sever Evrope izdvaja
Nordijske zemlje sve ozbiljnije grade infrastrukturu namenjenu zahtevnim modelima veštačke inteligencije. U svojoj najnovijoj objavi NVIDIA ističe nekoliko prednosti tog regiona: značajan udeo energije iz obnovljivih izvora, razvijene standarde upravljanja podacima i dugogodišnju saradnju univerziteta s kompanijama. Važno je što fokus više nije samo na laboratorijskim eksperimentima. Sve veći broj projekata pokušava da računarske kapacitete pretvori u konkretne usluge za proizvodnju, istraživanje, zdravstvo i industriju.
Prema podacima koje prenosi NVIDIA, očekuje se da kapacitet AI infrastrukture u nordijskim centrima podataka nastavi da raste, uz projekciju od približno jednog gigavata do kraja 2027. godine. To je najava razvoja, a ne tvrdnja da je ceo kapacitet već izgrađen ili dostupan korisnicima. Među kompanijama koje učestvuju u ekosistemu pominju se CoreWeave, Nscale, Crusoe i drugi pružaoci računarskih usluga u oblaku.
Veliki zajednički superračunar u Švedskoj
Jedan od najkonkretnijih primera jeste švedski konzorcijum u kojem su Ericsson, AstraZeneca, Saab, SEB i Wallenberg Investments, uz SKF kao strateškog partnera. Pokrenut je projekat Sferical One, zajednička superračunarska infrastruktura zasnovana na dva NVIDIA DGX SuperPOD sistema. Kako navodi NVIDIA, postavka obuhvata 16 rekova sa DGX GB300 sistemima i ukupno 1.152 grafička procesora. Ovakva instalacija namenjena je izuzetno zahtevnoj obradi podataka i razvoju AI modela.
Partneri planiraju da koriste i NVIDIA Nemotron otvorene modele kako bi istraživači mogli da prilagođavaju rešenja sopstvenim potrebama. U tom okruženju važna je mogućnost da se osetljivi podaci obrađuju pod kontrolom organizacije koja ih koristi, bez nužnog slanja svakog zadatka javnom internet servisu. To je posebno značajno za kompanije iz medicine, telekomunikacija i industrije, gde zahtevi za privatnost i pouzdanost mogu biti stroži.
Od muzike do industrijskih robota
NVIDIA navodi da Spotify koristi TensorRT-LLM softver za efikasnije pokretanje sistema koji preporučuju podkaste. Poenta takvog pristupa nije samo brzina računanja, nego i manji trošak po pojedinačnom AI zahtevu kada servis treba da radi za veliki broj korisnika. Pomenuti primer pokazuje da se specijalizovan hardver i softver ne koriste samo za obuku ogromnih modela, već i za svakodnevno izvršavanje preporuka i analitičkih zadataka.
Druga primena dolazi iz ABB Robotics. Njihovo rešenje RobotStudio HyperReality oslanja se na NVIDIA Omniverse biblioteke da poveže simulacije sa ponašanjem stvarnih industrijskih robota. Prema brojkama koje kompanija navodi, preciznost simulacije može da dostigne 99 procenata, dok bi vreme puštanja sistema u rad moglo da se skrati do 80 procenata. Ove brojke predstavljaju rezultate koje ističe proizvođač, ne garanciju da će svaka fabrika postići iste uštede.
Sve više specijalizovanih rešenja
Razvoj ne nose samo najveće kompanije. Finska Elisa priprema beta-verziju poslovnog asistenta Moontalk AIRI, namenjenog pronalaženju informacija i beleženju zaključaka tokom poziva i sastanaka. Rešenje se oslanja na Nemotron modele i raspodeljenu infrastrukturu. To je drugačiji pristup od univerzalnog četbota: proizvod je zamišljen za brz rad sa kontekstom i konkretnim poslovnim podacima.
Među manjim firmama NVIDIA izdvaja švedski Stilta, koji radi na AI obradi i praćenju patentne dokumentacije. Kompanija koristi prilagođavanje otvorenih modela za pregled velikog broja patenata, što bi moglo da olakša posao stručnjacima za intelektualnu svojinu. Startup ConfidentialMind razvija SampoTron i navodi poboljšanje od preko 20 odsto u višejezičkom pretraživanju na engleskom, finskom i švedskom. Reč je o rezultatima koje navodi kompanija, a ne o univerzalnoj meri kvaliteta svih AI proizvoda.
Šta to znači za korisnike i istraživače
Važan deo ekosistema čini povezivanje istraživanja i privatnog sektora. Sweden AI Factory, jedna od evropskih fabrika veštačke inteligencije koje podržava EuroHPC, najavila je saradnju sa NVIDIA-om radi otvaranja infrastrukture i znanja mladim kompanijama i malim i srednjim preduzećima. U fokusu su između ostalog nauke o životu, materijali, autonomni sistemi i igre. Ideja je da pristup snažnim računarima ne ostane rezervisan samo za nekoliko tehnoloških divova.
Različiti primeri pokazuju zašto se sve više govori o infrastrukturi kao osnovi naredne faze veštačke inteligencije. Bez dovoljno računarske snage, električne energije, pouzdanih mreža i stručnjaka teško je preći sa demonstracije modela na stvarni proizvod. Za korisnike širom Evrope ovo bi dugoročno moglo da znači veći izbor lokalno razvijenih AI usluga, ali konkretni rokovi i cene zavisiće od pojedinačnih projekata. NVIDIA svoju najavu upravo predstavlja kao prelazak regiona od ambicija ka primeni.
Izvori
Prikazani su izvorni linkovi korišćeni za proveru objavljenih činjenica.
Komentari
Komentari se objavljuju nakon moderacije.
Još nema objavljenih komentara.