Nvidia proširila Cosmos alate za treniranje i primenu modela sveta

Od pripreme podataka do primene modela

Nvidia je predstavila nove mogućnosti platforme Cosmos za treniranje, procenu i primenu takozvanih modela sveta u fizičkoj veštačkoj inteligenciji. Cosmos Data Factory objedinjuje alate za označavanje, uređivanje, proširivanje i procenu podataka u većem obimu. Kompanija navodi da je ponuđeno pet cloud paketa dostupnih preko GitHuba, Microsoft Azurea, Nebiusa i CoreWeavea; među njima je paket za generisanje skupova podataka za autonomna vozila, koji uređuje i označava snimke vožnje i dodaje sintetičke primere retkih scenarija. Ažurirani Cosmos 3 NIM mikroservisi, prema Nvidiji, u validiranim konfiguracijama daju do dvostruko brže zaključivanje bez gubitka kvaliteta. Metropolis Blueprint za pretragu i sažimanje videa koristi te mikroservise, a kompanija tvrdi da timovi mogu pratiti 40 odsto više video tokova uz isti GPU. Podržano je i prilagođavanje kompatibilnih otvorenih modela finim podešavanjem i učenjem potkrepljivanjem.