NVIDIA Vera Rubin: otvorena infrastruktura za nove velike AI centre

NVIDIA je na OCP skupu predstavila širenje otvorene infrastrukture za AI fabrike, od serverskih modula do napajanja i rashladnih sistema.

NVIDIA Vera Rubin: otvorena infrastruktura za nove velike AI centre

Šta donosi otvorena arhitektura

NVIDIA na događaju Open Compute Project ističe da rast AI fabrika zahteva više od novih procesora. Ian Bak, potpredsednik kompanije za hiperskalne i računarske sisteme visokih performansi, govorio je o značaju zajedničkih infrastrukturnih rešenja za sledeću generaciju data centara.

Kompanija je otvorenom OCP ekosistemu predstavila nacrte računarskih modula i serverskih ormana. Cilj takvog pristupa je da proizvođači opreme dobiju zajedničku polaznu tačku prilikom razvoja infrastrukture velikih AI sistema.

NVIDIA objašnjava da AI fabrička infrastruktura obuhvata tri povezana segmenta: objekat i njegove sisteme, energetsku mrežu i računarske komponente smeštene u serverskim ormanima. Kada se svi elementi planiraju zajedno, lakše je koordinisati njihov rad.

MGX 1.2 proširuje modularni pristup kroz konfigurabilne ulazno-izlazne odeljke, računarske module hlađene tečnošću bez ventilatora i standardizovane priključke za napajanje i hlađenje. Kompanija očekuje jednostavnije sklapanje, testiranje i servisiranje sistema.

Open Data Center Specification u verziji 0.7 predstavlja nacrt projektovanja budućih AI centara, od arhitekture napajanja do sistema hlađenja i rasporeda prostora. Takva dokumentacija postaje sve važnija sa rastom električnih zahteva.

DSX OS opisan je kao softverski sloj za koordinaciju rada DSX infrastrukture. Njegova uloga je da veći broj komponenti i operacija može da se vodi na ponovljiv način, što je posebno korisno kod velikih sistema.

Za kupce je važno da razlikuju predstavljenu arhitekturu od gotove komercijalne konfiguracije. Iz objave se ne mogu pouzdano izvesti cena konkretnog centra podataka ili univerzalna prednost u performansama za svaku vrstu AI opterećenja.

Najavljena modularnost pokazuje da će kod budućih AI sistema održavanje, potrošnja energije i standardizacija biti jednako važni za poslovne odluke kao brzina računarskih čipova. Konačne koristi moraće da potvrde konkretne instalacije.

Izvori

Prikazani su izvorni linkovi korišćeni za proveru objavljenih činjenica.

Komentari

Komentari se objavljuju nakon moderacije.

Još nema objavljenih komentara.